越来越多的技术创新领域和产业融合应用产生了大量的新技术、新产品、新模式、新业态，这种技术创新融合也推动了产业组织逻辑和体系的深刻变革，推动产业走向创新发展的新阶段，新一轮产业革命已经做好准备。5月23日至27日，由UF公司主办的“UF BIP技术体验周”在云中举行。围绕产业互联的产业背景，通过建设思想、社会化架构、低代码应用构建、数据中间台整体建设、完整的数据资产管理和数据治理、机器学习等AI智能领域应用、混合云架构下的集成建设等内容，在企业数智能化新基础友iuap平台的支持下，本文将为构建工业互联网提供五首歌，全面呈现。第三天，用友分享了基于产业链场景的高价值数据应用思路和构建完整数据中间台，通过数据智能化优化运营，实现数据驱动智能化运营，实时有效地打开产业链上下游。智能产业链需要数据中心支撑智能产业链的建设需要围绕价值、技术和业务进行数字化转型升级，通过产业链的解耦和重组，实现成本降低、效率提高和创新。数据，算法和计算能力的融合，实现描述，诊断，预测和决策。通过智能驱动PDCA，实现智能采购、生产、供应链和营销，实现产业链的智能化和智能化。

数据中心为智能产业链提供了坚实的支撑，让智能产业链向更加科学化、精细化的运营迈进。优友联的数据中间平台消除了数据孤岛，打开了产业链的上下游，发挥了“数据+算法+计算能力”的综合能力，打通了人与机器、机器与机器、生产线与生产线之间的信息壁垒，实现了生产流程最大化的协调平衡，促进企业更加科学、精细化的运营。用友数据中心打通产业链的上下游，通过数据实现企业的智能运营，实现企业的智能营销、智能生产、智能采购、智能供应链，形成智能产业链。智能采购是在大数据分析的基础上构建企业画像，获取准确、全面、可靠的供应商企业智能动态，了解产业链上下游各环节的产品、企业、地区等情况，结合企业得分，快速筛选出高质量企业。我们将获得高质量的供应商。基于销售预测的智能生产促进了销售和销售之间的平衡。打开前端和后端数据，结合历史销售、仓储规划和用户需求的综合分析，预测市场前需求，目标生产，提高产能利用率，减少库存积压，降低订单延迟率，促进产销平衡，避免业务风险。智能供应链通过库存优化促进生产线的协同，提高库存周转率。基于大数据分析，通过建立多级仓库网络，企业可以将热点货物向前投放区域仓库，并进行重新定位，实现总仓库与前方仓库之间的货物配置，集中运输货物，降低运输成本，改善货物运输时间，提升用户体验。智能营销根据客户的偏好进行数千种个性化营销。基于大数据分析，构建客户标签肖像，结合用户的兴趣和偏好，为数千人提供个性化准确的营销，提高营销成功率和客户满意度。智能产业链的形成需要数据中间平台的支撑，这取决于企业的数据资产和数据应用。数据智能技术正在推动企业的业务增长，成为企业增长的新引擎，帮助企业实现数字化转型。数据治理是塑造企业数据资产的关键因素。用友iuap平台的数据治理面向产业互联，基于数据编织技术提供数据治理能力，提升企业数据的价值。UF iuap平台的数据治理涵盖了从数据规划、数据开发到数据运营的整个生命治理过程，帮助企业解决数据标准模糊1.数据质量差、数据资产无法有效利用等数据问题，形成一个高质量、易用、灵活集成、安全可靠的数据环境。增强数据基础，以实现企业的数字化转型。

数据分析和应用可以通过一系列数据分析和应用流程将数据转化为企业资产，推动企业的发展。用友iuap可以为企业提供一站式的数据加工、处理、展示的数据分析平台，支持多种类型的数据源访问、数据填写流程定制，实现数据模型的设计和管理，形成数据仪表板、智能报告、分析卡、免费报告和移动分析。并基于现有数据实现智能发现的管理和应用.目前，UF iuap平台已经在多个行业实现了企业数据中心的建设，帮助众多龙头企业实现了一站式的数据分析应用，帮助企业实现了数字化转型。在第四天，UF BIP技术体验周，学生将体验3D模拟和AI智能，主题是“数字孪生AI启用”。共享基于3D可视化的数字双胞胎和企业级全面人工智能的创新应用，降低企业使用人工智能技术的障碍，并实现人工智能服务的整个开发和运营过程。